今年以来，大模型如一股强劲的热风吹向科技界，把人工智能技术带进新拐点，也给整个数智世界带来新工具。

保险业也争相拥抱科技浪潮。近日举行的中国太保科技开放日上，信创云、IFRS17智慧财务平台、“太数通”、“数字劳动力”实验室等科技创新系列成果纷纷汇聚亮相。

中国太保副总裁俞斌介绍，中国太保正在开展保险领域大模型的建设应用，并以“数字劳动力”为突破口，探索保险领域可交易的数字化劳动力建设，提升生产力。

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大模型带来应用新范式，中国太保数字劳动力建设打造“超级员工”

今年以来，以Chat GPT为代表的生成式人工智能快速崛起，并迅速席卷整个金融业。

值得注意的是，在广阔的应用场景下，保险业由于业态及产品结构复杂，仍没有完全脱离劳动密集与传统作业的范畴，大模型技术的应用，为保险业提升作业效能、运营效率和人均产能带来广阔的想象空间。

在中国太保数智研究院执行院长王磊看来，与传统数字技术相比，大模型技术最大的不同是带来了新的应用范式。

对传统数字技术而言，更多的是类似无意识的快思考，没有行动能力，只能提供思考决策的结果，更重要的是传统数字技术每个模型只能胜任一个任务，边际成本很高。因此，传统数字技术通常是对某个业务流程进行建模，例如自动录入、智能回访等。

而大模型技术可以提供理性的、由推导形成结论的慢思考，并且可以自行编写代码完成行动，一个大模型能够胜任很多任务，且成本相对固定。

因此，中国太保认为大模型技术可以实现对人的建模，让数字劳动力具备理解、思考和解决问题的能力，可以通过行动完成一系列不特定的任务，例如打造数字审计员、代理人助理等。

在此背景下，基于大模型的数字劳动力进入中国太保的视野。

一方面，随着人口红利消失，传统用工模式使得企业面临人力短缺、成本上升及人效不足等诸多挑战，保险行业尤为如此。

另一方面，企业也正主动寻求劳动力用工模式转型，以大模型为代表的新兴技术无疑是助推用工模式转型的一大利器。

为此，中国太保以“数字劳动力”为突破口，通过应用大模型对普通脑力工作者建模，以期形成可交易的数字劳动力，将原有的从事保险经营活动的普通脑力工作者释放到更需要创新的岗位，从而提升整体生产力。

今年7月， 在2023世界人工智能大会期间，中国太保公布了旗下太保科技联合数智研究院的基于大模型建设应用探索的科技产品——数字员工。

据悉，中国太保的数字员工具备强大的任务规划和行动能力，能够处理通用问题和保险业务。目前，数字员工已在中国太保集团审计中心进行能力试点，与真实员工人机编队共同作业。

这是中国保险业基于大数据创新的重要突破，亦是业内少数正式进入应用的大数据方向的科技产品。

王磊介绍，在未来短期内，中国太保将会优先聚焦在保险销售、保险客服和核保核赔这几个方向上Copilot的应用，通过大模型技术的服务闭环能力，拉齐服务标准，减少员工重复性脑力劳动，让员工能聚焦于高价值工作。

同时，这也能通过大模型技术的专业深度，突破当下员工能力领域限制，打造大模型与普通员工相结合，具备复合型能力的“超级员工”。

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数字劳动力落地面临三大挑战，中国太保推进数字化转型赋能主业高质量发展

在工业化时代，影响人类生产力的四大核心要素分别是土地、劳动力、资本、技术。人类最近 200 年所取得的非线性进步，更多来源于技术本身。

进入数字经济时代，数据要素成为第五要素，它像是技术本身不停迭代产生和抛出的可利用新资源，源源不断地涌现出来。二十大报告也将数字经济和数据技术上升到国家战略高度。

中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告（2022年）》数据显示，2021年，我国数字经济规模达到45.5万亿元，同比增长16.2%，占GDP比例达到39.8%，数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。

对于保险业而言，在经济发展动能转型变迁的背景下，人工智能、云计算、大数据、物联网等数字技术推动了市场主体的转型升级，保险市场特征、竞争格局以及保险商业模式等均被数字技术驱动的“保险科技”重新定义，保险机构应用大模型的能力将成为关键生产力。

一直以来，中国太保高度重视科技在公司发展中的支撑、驱动和引领作用，在公司转型2.0战略中，科技赋能被列为三大支柱之一。

2020年以来，中国太保先后设立集团数智研究院，成立太保科技公司，开展前沿技术预研和新技术应用创新孵化。

俞斌表示：“中国太保成立科技公司和数智研究院，积极推进科技治理管、研、用体制改革，不是心血来潮，不是权宜之计，而是从国家战略出发、从企业实际出发作出的战略选择，主要目的是希望通过打造数字太保专业力量，引领太保的高质量转型发展。”

据悉，成立一年来，太保科技坚守赋能型子公司的定位，实现了平稳起步，迈出了科技市场化的第一步。

值得注意的是，当前保险业数字劳动力建设与落地仍面临三大挑战：一是对人建模这一技术并不成熟；二是企业还不具备相应的数字工作环境；三是数字劳动力的部署及复制成本高。

为推动保险数字劳动力取得新突破，中国太保拟定了五大研发路线图：

一是研发具备通过编写代码在数字工作环境中执行行动的大模型；

二是研发快慢思考相结合，具备处理保险业务和通用问题的领域大模型；

三是建设稳定持续的优化数字劳动力能力水平的迭代流程；

四是数字劳动力可执行工作的数字工作环境建设与改造；

五是可低成本部署、可标准化复制推广的工程化优化。

此外，中国太保还发起由保险公司、技术公司和咨询公司共同组成的技术生态和场景生态联手攻坚，通过资源互补的原则推动这一前沿领域的科技进步。

放眼未来，以更低的成本，提供更好的体验成为保险业发展大趋势，中国太保将继续以客户为中心，开展保险领域大模型的建设应用，通过联合国内头部科技头部企业与国际知名咨询公司以“数字劳动力”为突破口，坚持共建共享、共同投入、联合研发，探索保险领域可交易的数字化劳动力建设，提升生产力。