交通运输部2019年度“平安交通”创新案例征集遴选活动日前揭晓。中交兴路自主研发的“保险风控AI云平台”，从191个科技兴安类案例中脱颖而出， 荣获“平安交通”特别推荐案例 （简称“特别推荐案例”）。

“平安交通”创新案例征集遴选活动旨在全面总结、交流、共享交通运输领域安全生产实践成果，创新交通安全生产工作思路， 积极探索“平安交通”引领下安全生产工作新路径，不断提升交通运输行业安全生产工作整体水平。 今年共征集到安全管理、科技兴安、安全文化等方面案例413个。经过专家评审，选出“特别推荐”案例15个，“重点推荐”案例30个，“优秀案例”60个。

平台实现四大创新

“保险风控AI云平台”基于丰富、海量的多种数据来源，以“AI安全大脑”为导向构建了保险风控AI云平台，实现风险智能评测、智能引擎提醒以及智能事故预警等保险科技服务。中交兴路相关负责人介绍，该平台实现了 四大创新 。

保险风控AI云平台

国内首创运用车联网大数据建立重载货车保险风险预测模型。 根据重载货车日常行驶特征，将车联网大数据加工成四大类驾驶行为数据因子，通过分析车辆的日常行驶特征，准确预测其保险风险成本。

国内首个基于RNN和Hadoop技术的交通事故侦测云平台。 在海量车联网大数据基础上，融合权威第三方的交通事故历史记录，开发出基于车联网大数据的交通事故识别模型。实现对货运车辆驾驶行为的动态监测与实时分析运算，第一时间准确侦测交通事故，还原事故现场并及时通知救护人员，降低人身伤亡比率。

首创商用车理赔反欺诈智能引擎。 通过引入车联网大数据进行多源数据融合研究，可以第一时间获取用户出险信息，通过货车车载设备上传的行驶轨迹和行驶记录，对货车出险时的位置、行驶速度等信息进行对比分析，通过大数据分析车辆是否存在欺诈嫌疑。

首创基于道路匹配算法评估商用车运营安全系数。 通过将道路匹配算法和空间数据运算进行整合，综合保险公司出险记录以及风险地图标记的路段安全隐患统计结果，确定道路的危险类型和危险程度，最终得出货车危险程度评分，为货车风险评测提供道路类风险因子。

应用可有效降低赔付成本

基于这些创新，“保险风控AI云平台”实现了风险评测、安全实时提醒、行驶轨迹查询、车辆驾驶行为汇总、违规统计、车辆地域分布、保险理赔评估七大功能。

营运货车相关保险市场规模近两千亿，但长期以来，保险公司只能通过车型、车系、品牌、吨位、使用年限等“从车”因子，粗略区分车辆风险成本，更无法及时了解和干预行车风险，使营运货车保险业务处境尴尬。 中交兴路在全球首创运用车联网大数据分析识别车辆的风险水平，有效提高保险公司对重载货车商业保险的定价与核保能力，目前已经在保险行业广泛应用并获得明显效果。

2018年8月，公司与中国保信联合发布首个面向保险行业风险管理应用的重载货车车联网风险评测模型，为营运货车相关保险提供精准定价解决方案。通过 保前风险识别、保中风险管理、保后理赔支持 三个关键环节形成闭环，不但可以量化风险，还能够识别出车辆的具体风险点，包括超速、疲劳驾驶、路口急转弯等，为营运货车相关保险赋能，形成科学、多维、准确、有效的车辆风险管控服务体系。

目前，中交兴路已经与人保财险、平安产险、太平洋产险、国寿财险等近20家保险公司展开合作，有效降低货运车辆整体出险率，有的保险机构，实现赔付成本下降了15.2%，出险频度降到8%以下。

“保险风控AI云平台”的建设和应用，是中交兴路针对商用车车联网大数据的一次完整价值应用。 中交兴路相关负责人表示，中交兴路未来将持续致力于用科技赋能货运保险，通过规划风控产品，输出给保险公司，让保险公司大货车业务可持续发展。再结合数据将保险做成定制化产品，让不同客户感受到更科学、更合理的保险模式。