大地保险陈勇:构建两个中台一个平台,科技创新助力公司转型发展互联网+

慧保天下—专业保险信息服务商 / 慧保天下 / 2020-01-08 11:08 /
目前大地保险方面已经搭建起两个中台、一个平台,具体包括一个数据中台,一个技术中台,还有一个应用平台。

1月3日,“2020慧保天下保险大会——穿越周期、韧性前行”在上海浦东丽思卡尔顿酒店举行,来自全国各地的500名保险人与其他各界密切关注保险行业者齐聚一堂,聆听近50位保险大咖从不同角度出发,深度剖析低利率新时代保险业的挑战与机遇,纵论穿越周期方法论。

作为第二梯队财险公司代表,中国大地保险总裁陈勇出席会议,发表原题为《科技改变行业,创新决定未来》的主题演讲,面向与会者分享了大地保险在客户、产品和科技方面所积累的一些宝贵经验。

据介绍,目前大地保险方面已经搭建起两个中台、一个平台,具体包括一个数据中台,一个技术中台,还有一个应用平台。未来,大地保险还将积极尝试以5G、区块链等为代表的新技术,并在汽车、健康、农业保险等方面的一些场景中探索应用。

下文即根据陈勇演讲实录整理:

大地保险陈勇:构建两个中台一个平台,科技创新助力公司转型发展

中国大地保险总裁 陈勇

首先非常感谢『慧保天下』,给了我这次与大家一起分享的机会。下面我将大地保险近年来通过科技创新促进公司转型发展的情况,向各位做一个分享。分享将从三方面展开:客户、产品和科技。

2018年大地保险启动了线上化、数字化、还有智能化的“三化工程”。


客户

在客户方面,我们将APP、公众号、小程序等进行统一整合,并打造综合应用平台,作为客户线上化的统一入口。在这个平台上,客户可以方便地查询服务、在线参与活动、进行实时互动。

第一,在客户经营方面,通过线上化触达客户。2018年8月起,大地保险重点推进线上化工程,针对个人客户建立了星级权益体系,对团体客户建立了VIP管家体系。所有的客户都是通过线上化实现的。经过几个月的时间,大地保险拥有了87%的核心高价值客户。他们都享有线上化的VIP权益。其中,线上化服务涵盖了用车、医疗、健康、出行、娱乐和消费等等几个大类。

第二,在客户画像方面,通过大数据全面了解客户。大地保险与百度、阿里、腾讯等有着广泛的合作,通过联合实验室对客户进行画像,并已经建成了属于自己的客户画像平台,可分析客户需求,与客户进行可视化互动。

在数据中台,每一个客户都拥有一千多个标签,大地保险从一千多个标签当中挑选出两百多个标签对客户进行画像,了解诸如客户的消费习惯、服务喜好、行为轨迹等等,通过对每个客户进行精准画像来实现精准销售。

第三,主要是精准利用大数据,更精准服务客户。比如大地保险拥有大量的存量车险客户,过去,公司不知道这些客户还需要什么险种,只能盲推,成功率比较低,客户的满意度也不高。通过大数据建模,一旦发现客户在短期内对某类活动信息比较关注,数据模型即可以分析出其需要的保险业务类型,并进行精准推送。


产品

在产品方面,大地保险新一代核心系统“筋斗云”已经于2019年7月26号上线,“筋斗云”核心系统的上线为构建产品工厂奠定了良好的基础,使得公司可以根据客户需求将产品碎片化后再进行重新组织,定制化推出满足客户需要的产品。打造“筋斗云”新一代核心体统共计用了3年时间,投入的费用也超过了3亿元。


科技

科技应用方面,首先值得一提的是RPA,即自动化技术,其可以代替人工重复性的劳动。从2019年起,大地保险引入18个RPA机器人,完成了78个业务流程的自动化,现在其每个月可以为大地保险节省2500个人力小时。

第二,智能语音技术。大地保险在多个场景中应用了该技术,每天超过40万通电话都利用智能语音技术拨打,接通率超过90%,节省了外服坐席人数的80%,在理赔回访方面也节省了60%的坐席,每天超过1.5万件的回访100%都是利用该技术进行的。

通过智能机器人做客服有三大显著优势:一,可以实现服务的标准化;二,技术迭代,客户已经基本分辨不出究竟是机器人在回访,还是真实的人工坐席在回访;三,其可以一天24小时不间断工作。

第三,主要是智能图像技术。目前智能图像技术的应用已经覆盖了公司主要的单证类型,入单效率提升50%,在录像识别方面,也减少了50%的人工环节。

第四,主要是反欺诈技术。大地保险一是建立了神经网络反欺诈系统,如果发现欺诈案件,系统可以进行实时的预警;二是建立了SNA模型,可识别团伙欺诈风险——这在行业内也进行了推广。

第五,车联网技术。大地保险通过物联网设备为超过一万辆商务车提供驾驶服务,完成了超过一千万次的驾驶过程当中的提醒,对超速等危险驾驶行为的纠正率达到80%。

目前,大地保险“以客户为中心”已经搭建起两个中台、一个平台,具体包括一个数据中台,一个技术中台,还有一个应用平台。未来,大地保险还将积极尝试以5G、区块链等为代表的新技术,并在汽车、健康、农业保险等方面的一些场景中探索应用。

感谢各位聆听!

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