众安信科CEO郁锋解析AI应用路径与落地破局关键行业动态

在金融保险行业快速发展的当下,AI技术正成为推动变革的关键力量。众安在线日前发布的2024年全年业绩报告显示,AI赋能在各生态业务中成果显著:意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%,最快15秒即可完成结案。汽车生态下的视频理赔申报服务引入AI技术,视频报案平均用时仅100秒。 作为众安战略投

在金融保险行业快速发展的当下,AI技术正成为推动变革的关键力量。众安在线日前发布的2024年全年业绩报告显示,AI赋能在各生态业务中成果显著:意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%,最快15秒即可完成结案。汽车生态下的视频理赔申报服务引入AI技术,视频报案平均用时仅100秒。

作为众安战略投资的科技输出主体,众安信科在AI领域的探索与实践备受瞩目。众安信科CEO郁锋在近日的分享中,深入剖析了AI在金融保险行业的发展轨迹、应用成果,以及应对落地难题的策略等,为行业发展提供了新思路。

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AI驱动金融保险变革历程

郁锋认为,AI在金融行业的发展经历了三个重要阶段。最初的“自动化”阶段,主要依靠规则驱动,实现了部分业务环节的无人或少人操作,提升了基础业务效率。随后进入“数字化”阶段,非生成式AI凭借深度学习技术,开始理解业务,在投保过程中的沟通问答方面发挥了重要作用。而如今,大模型驱动的“智能化”阶段已然来临,AI具备了自我学习和创造能力,在金融领域的地位从“锦上添花”转变为“不可或缺”,不仅重新定义了行业服务标准与体验,还逐渐从单纯的“替代人力”迈向“创造新价值”的新阶段。

在保险行业,虽然目前AI应用整体还不够深入,但郁锋预测,随着场景的不断成熟,未来1到2年内,有望涌现出更多能够创造新价值的AI应用。众安信科在这方面已经积累了丰富的实践经验,在保险行业的多个场景中成功落地智能体。例如,智能外呼的语义识别准确率高达98%,每100通电话仅约2通需要人工介入;在合规检查中,AI仅用半小时就能完成人工3天的工作量,大大提高了工作效率和质量。

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解析AI落地破局关键

然而,众安信科在向业务伙伴赋能AI应用成果时发现,许多公司面临业务需求多样化、AI难以高效落地的挑战。针对这一情况,郁锋提出了一套切实可行的解决方案。首先,要打好数据基础,积累大量优质业务数据,如对话语料、场景问答库等,为AI提供充足的“养分”。其次,企业需要适合自身业务的专属模型。再者,利用垂直领域的专业知识,确保AI输出内容的安全与准确。最后,精心打磨提示工程,引导模型在特定场景下给出更精准、更符合业务需求的回答。众安信科还为客户提供“咨询+实施”的全套服务,助力企业完成从0到1的AI升级。

在模型训练方面,郁锋指出,DeepSeek使大模型训练成本大幅下降,让更多企业有机会参与到模型训练和优化中。但当前行业存在两种常见模式:一种是使用通用模型,但往往出现“削足适履”的情况;另一种是从头自研模型,然而成本过高。众安信科则另辟蹊径,专注解决AI落地的“最后一公里”问题,不是去构建新的通用大模型,而是基于业务实战积累,将大模型“组装”成符合业务需求的形态,实现“大厂的成本,专家的精度”。这也是众安信科区别于其他厂商的关键优势:专注于“中间层攻坚”,深耕行业专属模型和业务逻辑的精调,既掌握技术的前沿极限,又深刻理解业务的刚性需求。

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众安信科AI战略转型升级

郁锋表示,众安信科一直坚持一个简单的理念:用科技驱动业务,做最好的业务赋能者。去年,众安信科完成了全面拥抱AI的战略转型升级,主要体现在两个层面:软件AI化和业务AI化。软件AI化让传统科技软件变得更智能、使用门槛更低、可用性更强。业务AI化则是众安信科更核心的发力方向:基于对保险业务的深度理解,用AI把行业Know-how落地,开发智能核保、智能审计、智能质检、智能客服等AI应用,真正帮客户解决业务痛点、省成本、提效率。

现在,众安信科的服务已经从保险拓展到银行等泛金融行业,甚至泛零售、消费品领域。虽然不同行业的业务逻辑有所不同,但底层技术是相通的。众安信科正在将保险领域验证成功的最佳实践,与跨行业积累的深度专业知识相结合,为更多业务伙伴和B端客户提供可复用的智能化解决方案,助力企业实现AI转型升级。

此外,众安信科积极与战略级合作伙伴成立AI联合实验室。郁锋表示,希望通过这种强强联合的方式,实现1+1>2的效果,共享研究成果,为行业数智化转型赋能。未来,众安信科会继续坚持"科技+服务"双轮驱动的发展路径,成为保险、银行以及零售行业客户数智化转型路上最可靠的同行者。

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